https://logmagic.top/tags/opencv/ Recent content in OpenCV on Logic's Lab Hugo -- gohugo.io zh-cn Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/courses/go-board-assistant/part0-foundation/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/courses/go-board-assistant/part0-foundation/ 完成摄像头采集、棋盘检测、透视矫正三大基础模块，为后续棋子识别和 AI 对弈打下视觉地基 https://logmagic.top/posts/three-star-rectify/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/posts/three-star-rectify/ 上篇文章提出了 2 点斜对角方案，用中点凑第三点来做仿射预估。但这篇文章要指出：这个方案存在一个无法修复的数学缺陷——三个点共线导致仿射矩阵退化 https://logmagic.top/posts/two-star-rectify/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/posts/two-star-rectify/ 核心问题：9 星位标记虽然精度最高，但用户操作繁琐。能否只用 2 个斜对角星位完成矫正，同时保持可接受的精度？答案是：可以。通过仿射预估 → 引导搜索 https://logmagic.top/posts/four-star-rectify/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/posts/four-star-rectify/ 三点三角方案有一个痛点：点完 3 次后，可能停留在仿射阶段，透视校正要碰运气（guided search 能不能搜到额外星位）。四点角方案用 4 个角星位，多 1 次 https://logmagic.top/posts/go-board-calibration/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/posts/go-board-calibration/ 核心思想：围棋棋盘有 9 个固定位置的星位标记点（座子点），它们构成一个已知的 3×3 网格。检测这 9 个点即可直接求解透视变换，一步到位地映射出全部 https://logmagic.top/posts/go-rectify-algorithm/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/posts/go-rectify-algorithm/ 1. 问题定义 输入: 任意角度拍摄包含围棋棋盘的彩色照片（倾斜、透视畸变） 输出: 正方形俯视校正图（19×19 标准棋盘，含网格线与星位标记） 2. 算法流 https://logmagic.top/posts/stone-detection-design/ Mon, 11 May 2026 00:00:00 +0000 https://logmagic.top/posts/stone-detection-design/ Phase: P1 — 棋子识别 + 局面感知 | 依赖: P0 棋盘矫正 输入: 透视矫正后的 600×600 正方形棋盘图，已知 361 个交点像素坐标 输出: 19×19 局面字符串 (B/W/.) + 落